Ego数据采集服务，破解具身智能的数据孤岛困局

随着技术迭代，VLA视觉-语言-动作模型已经成为具身智能主流发展路线。该类模型的训练，高度依赖大量对齐精准的视觉-语言-动作三元组数据。而Ego第一视角数据，恰好契合模型的核心训练诉求。第一人称视频帧提供视觉信息，后期处理标注文本对应语言指令，手部、身体运动轨迹记录完整动作信息，三类信息原生同步采集，省去复杂对齐工作，大幅降低数据处理成本。

以虚拟动力vdego-c2第一视角视频数据采集服务为例，搭建起从 “拍视频” 到 “炼数据” 的完整标准化数据工程产线。数据采集仅仅是流程的开端，原始素材无法直接用于模型训练，完整的数据工程化能力才是核心竞争力。虚拟动力打造四层闭环作业平台：从前期需求沟通与方案定制，到现场数据采集，再到数据清洗、精细化标注，最后完成标准化数据交付，全流程闭环运转。

虚拟动力官方表示，其输出的是可直接投入使用的标准化数据集产品，真正实现开箱即用。客户接收数据集之后，无需再进行二次加工处理，便可直接输入模型开展训练，有效压缩项目研发周期。同时服务落实全链路质量管控，满足工业级交付标准。依托双目采集方案复刻人眼观测视角，借助双目视差输出场景、物体、手部及人体三维距离信息。在第一人称视角下，可以精准捕捉手部与物体、环境之间真实空间位置关系，为机器人手眼交互方向，输出高价值的训练数据。