赋能零食连锁数字化升级,VDEgo-C2定制化数采服务助力门店智能运营

2026-07-08 10:00

VIRDYN - VDEGO - DATA



在零食有鸣、赵一鸣、好想来等量贩零食连锁品牌高速扩张的当下,门店后端的货物搬运码放与前端的货品上架陈列效率,直接决定了运营成本控制与顾客购物体验。随着具身智能机器人逐渐进入零售终端,如何让机器人像熟练工一样高效、整齐地完成理货任务,成为行业技术攻关的重点。而训练出懂业务、动作稳的智能模型,离不开高质量、高适配的原始数据支撑。虚拟动力依托自研Ego第一视角采集设备,针对零食连锁店复杂的理货场景推出定制化采集服务,为算法训练提供精准的数据燃料。




针对货物搬运与码放这一核心环节,定制化数采服务首先从需求沟通与方案定制入手。深入门店仓库及后场区域,评估不同规格零食箱体的重量、尺寸以及堆叠难度,量身打造数据采集蓝图。在采集过程中,部署自研EGO第一视角采集设备,该设备能够获取理货员的第一人称视角,同步采集RGB视频、IMU惯性测量单元数据、同步时间戳以及位姿信息。这种多模态数据的同步采集,确保了视觉信息与力学感知在时序上的严格对齐,为模型理解“抓取力度”与“视觉反馈”之间的关联提供了基础。采集人员严格按照结构化任务卡执行操作,无论是重物搬运,还是异形包装的稳固码放,每一个关键动作要点都被清晰记录,确保现场执行精准可控,覆盖了各种极端或常规的搬运工况。


在货品上架陈列方面,数据的精细度要求更高。零食门店包装形状各异,对摆放的整齐度与面向一致性有严格要求。VDEgo-C2定制化数据采集服务支持在线远程控制与离线独立采集两种模式,适应门店营业与非营业时段的不同需求。采集人员在货架前进行上架操作,设备实时记录下手指捏合、物品推入等细微动作的多维数据。随后这些数据进入专业的清洗与标注环节。通过相机轨迹重建解算与视频图像畸变矫正,还原真实的作业空间;利用骨骼关键点与手部动作3D位姿标注,精确刻画理货时的肢体语言;结合AI预标注与人工协同标注,对“拿取”“调整”“摆放”等动作进行语义分类。所有涉及顾客或员工面部的信息均经过打码处理,并经过多轮质检复核,确保交付的数据集既符合隐私规范,又具备极高的训练价值。



最终,VDEgo-C2将输出标准化、高质量的可用数据集,支持MP4、CSV、JSON、PCD等多种主流格式交付,无缝对接具身智能VLA及世界模型等算法框架。对于零食连锁品牌而言,这意味着可以基于真实门店场景训练出更聪明的理货机器人,推动门店货物管理自动化、智能化升级的加速引擎,助力品牌在激烈的市场竞争中通过技术手段实现降本增效。